精彩回顾 · HIGHLIGHTS

Advanced Manufacturing 青年学者论坛 第一期

增材制造材料设计、工艺和性能评价

9月8日晚，Advanced Manufacturing 青年学者论坛第一期——“增材制造设计、工艺和性能评价”在爱迩思学术前沿论坛顺利举办。论坛由苏州国家实验室吴文旺研究员担任学术召集人，朱继宏教授、刘立武教授、何汝杰教授、张磊副教授受邀作专题报告，围绕增材制造设计、工艺和性能评价等前沿方向展开分享。

论坛开场：聚焦先进制造前沿，共话增材制造发展

论坛开始，Advanced Manufacturing 编委吴文旺研究员主持开场，介绍了本期论坛主题及报告专家，并简要介绍了 Advanced Manufacturing 期刊。随后，四场精彩的专题报告正式展开。

从拓扑优化到增材制造：探索空天装备结构设计新路径

在航空航天领域，轻量化结构设计不仅要考虑结构本身的性能，还需要兼顾增材制造工艺对材料与结构性能的影响。

朱继宏老师围绕面向增材制造的空天装备结构设计展开分享，从结构拓扑优化设计出发，介绍了增材制造材料属性表征、多尺度等效性能表征以及材料—结构—工艺一体化设计等研究进展，深入探讨了增材制造工艺与结构性能之间的关系，为航空航天轻量化结构的设计与制造提供了新的思路。

先进陶瓷增材制造：从先进材料到结构功能一体化

先进陶瓷具有优异的耐高温、力学及功能特性，但如何将先进陶瓷材料与复杂结构、先进制造技术相结合，实现高性能结构的制造与功能拓展，是当前研究的重要方向。

何汝杰老师以碳化硅（SiC）及其复合材料为例，围绕“先进材料+先进结构+先进制造”的总体思路，介绍了碳化硅及其复合材料的增材制造技术，并结合陶瓷基点阵结构，分享了承热/防隔热一体化设计等研究进展。在此基础上，进一步探讨了先进陶瓷从结构制造向结构—功能一体化发展的路径，展示了增材制造技术在高性能陶瓷复杂结构与多功能化构筑中的应用潜力。

从智能材料到4D打印：构筑可感知、可响应的智能超结构

随着航空航天等先进装备结构由轻质化、多功能化向智能化发展，智能结构正成为先进装备实现结构创新的重要基础与关键技术。如何将智能材料与先进结构设计、增材制造相结合，赋予结构感知、响应等智能功能，也成为先进制造领域的重要研究方向。

刘立武老师围绕智能材料及4D打印展开分享，介绍了智能材料的发展及其在先进装备中的应用，并重点探讨了4D打印智能超结构的相关研究进展。报告以力学超材料结构、柔性传感器和多稳态超材料结构为例，展示了4D打印在构筑可感知、可响应智能结构方面的探索，为智能材料、结构设计与增材制造的深度融合提供了新的思路。

从单道扫描到复杂点阵：超薄壁结构的增材制造一体化设计

新一代航空航天器和高端制造装备对材料与结构的轻量化、高承载、高精度及多功能化提出了更高要求，大规模超薄壁点阵结构也面临特征尺寸小、结构数量多等设计与制造挑战。

张磊老师围绕大规模超薄壁点阵结构的高效切片与激光增材制造展开分享，以曲壳点阵结构为对象，介绍了直接切片、激光路径与参数协同优化及单扫描策略等研究进展，并结合力学性能测试与加筋强化设计，展示了点阵结构在轻量化、高比刚度和高比强度方面的优势，为复杂超薄壁点阵结构的高效设计与增材制造提供了新方法。

从“设计”到“制造”，增材制造正在拓展先进结构新边界

从航空航天轻量化结构到先进陶瓷增材制造，从智能超结构到超薄壁点阵结构，本次论坛展现了增材制造在材料、结构、工艺与性能等方面的最新探索。Advanced Manufacturing 青年学者论坛也将持续聚焦先进制造领域的前沿进展，为青年学者搭建开放、高质量的学术交流平台，期待与更多专家学者共同探索先进制造的未来！

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8月26日晚，Robot Learning 青年学者论坛第一期——“机器人感知与机器人决策”在爱迩思学术前沿论坛顺利举办。

本次论坛由西北工业大学计算机学院郭斌教授担任学术召集人，边思振教授担任主持人。聚焦机器人触觉感知、触觉数据与具身智能大模型等前沿方向，邀请到李高峰、崔少伟、郝孝帅几位来自高校、科研机构及产业界的青年学者，共同探讨触觉感知技术的发展趋势与未来方向。

从仿生皮肤到灵巧操作：触觉感知的技术突破

在机器人灵巧操作中，如何让机器人像人一样感知接触、压力和形变，一直是机器人感知领域的重要挑战。

李高峰老师围绕仿生触觉传感器与机器人灵巧操作展开分享。针对机器人在精细操作中缺乏高质量触觉感知的问题，报告介绍了基于人体皮肤感知机理的仿生触觉技术路线，并分享了在曲面感知、多点接触、多轴力感知和高精度定位等方面的研究进展。通过柔性材料、仿生结构与智能算法的结合，进一步提升机器人对接触、形变和力信息的感知能力，为机器人实现更加灵巧、精准的操作提供支持。

从“采集触觉”到“理解触觉”：视触觉数据与基座模型

触觉要真正赋能具身智能，除了高性能传感器，还需要解决一个关键问题：如何获得足够丰富、高质量的触觉数据，并让模型真正理解触觉信息？

围绕这一问题，崔少伟老师从传感器、数据和模型三个层面，介绍了视触觉感知与具身智能的相关探索。报告重点分享了低延迟视触觉传感器、可穿戴触觉设备、触觉数据采集与仿真增广等研究，并进一步探讨触觉与视觉、语言等多模态信息的对齐。相关工作旨在解决触觉数据获取难、规模不足以及多模态融合等问题，为触觉进入具身智能大模型提供数据与技术基础。

跨域具身基座大模型：机器人学习迈向统一智能

具身智能的发展不仅需要更强的感知与控制能力，也需要探索不同场景、不同任务之间的数据与知识能否实现协同。

郝孝帅老师分享了跨域具身基座大模型 MIMO Embodied 的研究进展。报告介绍了自动驾驶与具身智能跨领域融合的探索，以及模型在规划、空间理解、可操作性和Action输出等方面的能力，并展示了跨任务、跨场景数据协同对于提升模型泛化能力的潜力。这一探索也为构建更加通用的具身智能基座模型提供了新的思路。

深入交流：触觉会成为机器人的“第二视觉”吗？

在自由交流环节，与会嘉宾围绕“触觉是否是机器人不可或缺的感知能力”以及不同身体部位的触觉感知差异等问题展开讨论。

针对触觉的重要性，李高峰老师指出，机器人真正与物理世界交互时，许多关键的接触信息是视觉难以替代的。例如在插拔、抓取等精细操作中，触觉反馈对于判断接触状态和完成操作至关重要。同时，不同机器人部位的感知需求存在差异，未来触觉器件也需要根据具体任务进行针对性设计。

从“感知”到“智能”，触觉正在打开具身智能新空间

从仿生触觉传感器到视触觉数据与多模态模型，再到跨域具身基座大模型，本次论坛展现了触觉感知与具身智能融合发展的最新探索。Robot Learning青年学者论坛也将持续聚焦机器人学习与具身智能领域的前沿进展，为青年学者搭建开放、高质量的学术交流平台，期待与更多专家学者共同探索机器人学习与具身智能的未来！

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9月17日，2026年度引文桂冠奖名单正式揭晓，22位杰出科学家获奖。其中，中国科学院院士、南方科技大学校长、清华大学教授薛其坤凭借量子反常霍尔效应的实验观测入选该名单。这也是继2025年张涛院士之后，中国内地科学家第二次获得这一被誉为“诺奖风向标”的国际大奖。

引文桂冠奖是由科睿唯安基于Web of Science核心合集的论文与引文数据分析评选的学术奖项。自2002年以来，已有89名引文桂冠奖得主随后摘得诺贝尔奖，其中13位引文桂冠奖得主在当年即获得诺贝尔奖，也有2位于16年后获得，因此引文桂冠奖也被誉为“诺贝尔奖风向标”。

截至2026年，共有17位华人科学家荣膺引文桂冠奖，华人获得者名单如下：

生理学或医学

2014年 钱泽南（Robert Tjian）

2017年 张远（Yuan Chang）

2022年 李文渝（Virginia Man-Yee Lee）

2025年 陈志坚（Zhijian 'James' Chen）

2026年 黄大卫（David Huang）

物理学

2014年 张首晟（Shoucheng Zhang）

2014年 杨培东（Peidong Yang）

2015年 王中林（Zhong Lin Wang）

2020年 戴宏杰（Hongjie Dai）

2026年 薛其坤（Qikun Xue）

化学

2008年 钱永健（Roger Tsien）

2014年 邓青云（Ching W. Tang）

2016年 张锋（Feng Zhang）

2016年 卢煜明（Dennis Lo Yuk Ming）

2022年 鲍哲南（Zhenan Bao）

2025年 张涛（Tao Zhang）

2026年 刘如谦（David R. Liu）

薛其坤简介

薛其坤，男，汉族，1963年12月生，山东蒙阴人，理学博士，教授，中国科学院院士。

1984年在山东大学获得学士学位，1994年在中国科学院物理研究所获得博士学位。1992年至1999年先后在日本东北大学金属材料研究所和美国北卡莱罗纳州立大学物理系学习和工作。1999年至2005年任中国科学院物理研究所研究员，1999年至2005年任表面物理国家重点实验室主任。2005年起任清华大学物理系教授，同年被增选为中国科学院院士。2010年至2013年任清华大学理学院院长、物理系主任，2011年至2016年任低维量子物理国家重点实验室主任，2013年至2020年任清华大学副校长，2017年起任北京量子信息科学研究院首任院长，2020年起任南方科技大学副书记、校长，2022年起任粤港澳大湾区量子科学中心主任。

薛其坤主要研究方向为扫描隧道显微学、分子束外延、拓扑绝缘量子态和高温超导电性等。荣获2023年度国家最高科学技术奖、国际凝聚态物理领域最高奖巴克利奖。曾获国家自然科学一等奖1项，获国家自然科学二等奖2项，获第三世界科学院物理奖、陈嘉庚科学奖、国家特支计划杰出人才、求是杰出科学家奖、何梁何利科学与技术成就奖、未来科学大奖－物质科学奖、（首届）全国创新争先奖章、菲列兹·伦敦纪念奖、北京市突出贡献中关村奖和复旦-中植科学奖等奖励与荣誉。目前为中国物理学会副理事长、美国物理学会会士，是国际著名期刊Surface Science Reports、Nano Letters、Applied Physics Letters、Journal of Applied Physics和 AIP Advances等的编委，National Science Review副主编和Surface Review & Letters主编。

来源：科睿唯安、南方科技大学，仅用于学术分享，如有侵权请联系删除。

为促进先进制造领域青年学者之间的学术交流与合作，Smart Sensors正式推出青年学者论坛系列活动。论坛将邀请国内外优秀青年学者，围绕先进制造领域前沿方向分享最新研究成果，交流创新思路，探讨未来发展趋势，为青年科研人员搭建高水平学术交流与合作平台。

在智能感知技术快速发展的今天，光学与传感技术正加速向高灵敏度、智能化、多参数感知及场景融合方向演进。从触觉感知与先进测量，到光纤智能传感，再到面向先进电力系统的光学电参量感知，新兴技术不断拓展传感器在复杂环境与实际应用中的能力边界。

Smart Sensors青年学术论坛特别策划“先进光学与智能传感技术前沿论坛”，将围绕触觉传感、光纤智能传感、光学电参量感知三个方向展开，带来三场精彩学术报告，邀请相关领域青年科研工作者分享最新研究成果与应用探索，交流先进光学、智能传感与测量技术的发展趋势，共同探索智能传感技术的创新可能。

论坛信息

主题：先进光学与智能传感技术前沿论坛

时间：2026年9月22日（星期二）19：00-20：20

语言：中文

形式：腾讯会议线上学术报告

组织单位：《Smart Sensors》编辑部

直播平台：ELSP爱迩思学术前沿论坛

论坛主持人

赵化川

哈尔滨工业大学副研究员，长期从事高精度惯性测量、组合导航、时空信息智能感知与机器学习等方向的研究工作，在大型舰船甲板形变精确测量、全舰时空基准构建、大型通用平台运动预测、无人机视觉惯性协同导航等方面取得了一定的创新性成果。近三年来，作为项目负责人主持省部级基金项目、军品纵向和横向项目9项。作为技术负责人参与了国家自然科学基金青年项目、国防预研基金、国防重点实验室基金、中国博士后特别资助、中国博士后面上基金等10余项科研课题的研究工作。近5年以一作/通讯作者共发表论文9篇，共同参与发表论文12篇，申请并授权国家发明专利4项，授权软件著作权4项。

论坛嘉宾介绍

报告嘉宾一

王梓丞

报告题目：光学传感在触觉传感技术与测量领域的应用

个人简介： 东北林业大学控制与信息工程学院副教授，哈尔滨工业大学电气工程专业博士后，长期致力于集成光学器件研制，以及光纤通信、光纤传感与系统技术等领域的研究，在高集成光学设备、分布式长距离光纤通讯、高脉冲电流测量技术等方面取得了一定的创新性成果，具有集成光学、光纤通讯、电子科学与仪器等多学科研究基础及经验。主持国家自然科学基金青年项目、黑龙江省自然科学基金青年项目、航空科学基金项目、中央高校项目、军品横向项目等10余项，累积到账经费超千万。近三年已第一作者/通讯作者在OE、OLT、OL、SJ等权威期刊发表SCI论文21篇，共发表学术论文50余篇，国家重点出版物3项，同时担任Smart Sensors、半导体光电、海军海空大学学报等期刊青年编委。荣获国防科学技术进步一等奖、黑龙江省科学技术发明二等奖。

报告嘉宾二

王茁

报告题目：从测量到应用：谐振式光纤智能传感方法

个人简介： 北京师范大学文理学院物理系副教授。主要从事复杂环境下的光学谐振精密传感，围绕柔性光纤传感、光学谐振增敏、极微弱信号检测及多参量物理信息反演，探索从“信号测量”向“环境感知”的技术演进。研究利用光纤传感无源、抗电磁干扰、柔性可贴附及适应复杂环境等特点，发展面向微弱振动、应变、温度和多维力学信息的高灵敏感知方法，服务于生命健康、具身智能、深远海探测和航空航天等领域。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省国际及港澳台人才交流专项及产学研合作项目等。近五年发表论文50余篇，相关成果发表于IEEE Internet of Things Journal、Advanced Photonics Nexus、ACS Applied Materials & Interfaces、Optics Express、IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics等期刊，部分成果入选ESI全球高被引论文，并获Optica、IEEE和AAAS等国际学术机构专题报道。长期担任Photonics Research等期刊审稿人。

报告嘉宾三

王永光

报告题目：光学电参量感知技术及其在先进电力系统中的应用

个人简介：哈尔滨工业大学助理研究员。2025年毕业于哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院。目前，其主要研究方向为光学测量与光学传感器，致力于高精度、高灵敏度的光电信号处理及新型传感机理的开发与应用。参与国家自然科学基金、装备发展部预研、国防科工局技术基础、军品横向等多个项目。已发表SCI论文10余篇，授权国家发明专利2项。担任Optics Letters、Optics Express等国际期刊审稿人。

会议议程

欢迎转发

诚邀先进制造领域相关研究人员关注并参与交流，共同探索先进制造领域的前沿进展与发展趋势。

期刊简介

Smart Sensors是一本经过同行评审、开放获取（Open Access）的国际期刊，专门致力于传感器、智能感知和智能化传感系统领域的科学和技术研究。该期刊旨在搭建一个开放且跨学科的交流平台，以促进先进传感器技术、智能感知方法和人工智能的整合。它欢迎高质量的研究论文，这些论文应报告新颖的理论进展、创新的传感器设计以及涵盖广泛应用领域的智能化传感系统。此外，该期刊鼓励跨学科研究，将传感器科学与新兴的计算机、材料以及人工智能驱动技术相结合。

期刊范围包括但不限于：

1.Sensor Design & Development: Physical, chemical, biosensors,

MEMS/NEMS, wearable, self-powered, and smart sensing devices.

传感器设计与开发：物理、化学、生物传感器，微机电/纳机电系统（MEMS/NEMS），可穿戴设备，自供电设备及智能传感装置。

2.Sensing Theory & Modeling: Sensing mechanisms, structural design, modeling, simulation, and performance analysis.

传感理论与建模：传感机制、结构设计、建模、仿真及性能分析。

3.Sensing Materials: Piezoelectric, triboelectric, semiconductors, polymers, nanomaterials, and 2D materials for sensors.

传感材料：用于传感器的压电材料、摩擦电材料、半导体、聚合物、纳米材料及二维材料。

4.Signal Processing & Electronics: Sensor circuits, signal conditioning, compensation, and human–machine interfaces.

信号处理与电子学：传感器电路、信号调理、补偿以及人机接口。

5.AI & Computational Methods: Machine learning, data-driven modeling, optimization, and sensor intelligence.

人工智能与计算方法：机器学习、数据驱动建模、优化以及传感器智能。

6.Intelligent Perception & Data Fusion: Feature extraction, pattern recognition, sensor fusion, and smart perception systems.

智能感知与数据融合：特征提取、模式识别、传感器融合及智能感知系统。

7.Systems & Applications: Sensor networks and applications in healthcare, industry, environment, robotics, and aerospace.

系统与应用程序：传感器网络及其在医疗、工业、环境、机器人和航空航天领域的应用。

期刊主编

Prof. Dongzhi Zhang

China University of Petroleum (East China), China

Dongzhi Zhang currently serves as a professor at China University of Petroleum (East China) and as a researcher at the State Key Laboratory of Chemical Safety, Qingdao. He earned his Ph.D. degree from South China University of Technology in 2011. He is selected as World’s Top 0.05% Scientist. His research focuses on smart sensors and intelligent perception technologies, such as nanomaterials-based physical (pressure, tactile, piezoelectric, triboelectric, thermoelectric) sensors, chemical (gas, humidity, bio and ion) sensors, MEMS/NEMS devices, wearable sensors, self-powered sensors, and their integration for quantitative analysis, multi-sensor microsystem, and AI-enabled multi-modal sensing instrumentation, as well as their applications in various fields of healthcare, industry, agriculture, environment, robotic and other sectors. He has published over 300 papers in peer-reviewed journals with citation of more than 21000 times and H-factor of 84. He has over 80 patents granted and pending, and received over 10 national and provincial science and technology awards, wrote 7 books/monographs in subjects related to sensors and electronics as chief editors.

联系方式

期刊官网：https://www.elspub.com/journals/smart-sensors/home/

投稿链接：https://jms.elspub.com/SS

编辑部邮箱：smartsensors@elspub.com

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